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    0209板块逻辑深度复盘及明日策略

    02-10     浏览量：191

    一、昨日策略回顾及明日策略
    前期策略回顾：低估了AI的炒作力度，即便是监管入场降温，也影响有限，联特科技再次20cm，恭喜还在坚持的老师们。
    明日策略：这个位置什么板块我都不敢推了，视野已经完全陷入AI当中，继续做这几个方向的低位挖掘吧。
    1.数字水印：标记AI内容达到监管和数据确权的目的。
    2.算力：算力—CPO—AI芯片—GPU—光芯片。
    3.AI+数据库：知乎这里如果能走出超预期的走势，那么A股的中国科传、同方股份是会跟随的。
    4.新催化新消息，比如前一天盘中的鸿博股份、昨天晚上的立昂技术、今天盘中的省广集团，盘后的昆仑万维等等，这个就需要临盘的水准了。
    二、板块逻辑深度复盘
    1.数字水印：AI内容确权及监管
    23年2月6日，ChatGPT的开发公司OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂在接受美国《时代》杂志采访时特别谈到，ChatGPT这样的人工智能工具“可能被滥用，也可能被坏人使用”，引发关于如何在全球范围内对其进行监管的问题。穆拉蒂补充道，现在对ChatGPT进行监管“并不算为时过早”。
    OpenAI CEO Sam Altman提出将尝试水印技术和其他技术来标记 chatGPT 生成的内容。
    数字水印：据某公司介绍，数字水印不同于目前普遍应用的加密技术，加密的内容被解密后无法保证使用和传播的合法性，一旦出现问题，难以追溯；而数字水印具有证明性，可溯源。数字水印通常可以对版权进行精准的确权。数字水印技术是可以和其他技术相结合，形成完成的知识产权保护链条。
    2.AI+教育
    2月13日至14日将举办世界数字教育大会。由教育部、中国联合国教科文组织全国委员会在北京举办。配套活动包括：数字化赋能基础教育高质量发展职业教育数字化转型发展。
    3.社融传闻
    早上坊间突然传出1月份新增贷款可能高达5万亿，1月份金融数据可能就在最近两天公布。中金预计1月新增贷款约4.8万亿，创单月信贷投放历史新高。
    4.专家解读ChatGPT
    ChatGPT和以前GPT大模型的区别：ChatGPT是基于GPT3.5的基础模型框架，核心变化在于通过真实的调用数据以及人类反馈的强化学习进行训练。
    国内企业与ChatGPT的差距：百度、华为等头部厂商都有大模型，百度文心模型参数量已经达到2600亿，从技术能力上国内相比chatGPT晚1-2年，OpenAI第一梯队，Google第二梯队，百度第三梯队，主要是差在模型环节，包括清洗、标注、模型结构设计、训练推理的技术积累。
    训练成本昂贵：GPT3.0离线训练成本高达1200万美元，大模型重新训练成本达400万美元，都是租用微软的计算资源，成本与训练数据量成比例，增加GPU也可提升训练速度，中小厂商或将无法承担高昂的大模型自研成本。
    模型训练所依赖的高性能芯片被美国卡脖子的解决方案：采用国内自研GPU；用分布式CPU替代，部分大厂应用采用分布式CPU的方式进行训练。
    三、统一回复一些事
    后台挺多留言问代码和群的，我统一回复一下，没有代码也没有群哈。人的贪欲是无穷的，比如我2月6日分享了联特科技，昨天放了卖出的图，有人就会在后台问，大概意思就是为什么我先走了，为什么不给他说，也有在后台说吹票收割的，我倒是觉得无所谓，随遇而安。
    罗振宇分享过这么一段话，也分享给大家：
    有一年我在节目里说，我决定把房子和车全卖了，以后租房、租车，然后我真的把房子卖了。但后半句我没有说，我到香港买了腾讯的股票，实际上比北京房价涨得好。然后，在这一轮北京房价上涨之前，我又把北京的房子买回来了。
    有很多人说，你怎么讲话不算数，你把我们都置坑里。所以，最重要一条是，甭管听谁忽悠你的，责任你自己负。因为，别人不会把他选择的所有维度的参数，都告诉你。
    更残酷的是，即便是别人告诉你他选择的所有维度的参数，你也依然不会真正领悟。
    如人饮水，冷暖自知，迷时从师，悟者自渡。上个月创下历史最大回撤，依靠中公教育和诚迈科技才保住了连续10个月盈利的记录，这个月一直畏畏缩缩，依靠小仓位的几个20cm才勉强盈利一点，其实多数人都是和我一样没赚到什么钱的，没有几个人是真的可以满仓海天瑞声赚1倍利润走的，不必去羡慕他人，每个人都有属于自己的时钟。


     

     

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